1.
С какой вероятностью при подбрасывании монеты первый орёл выпадет во втором испытании? в третьем испытании? вообще никогда не выпадет?
Ответ
\( p = q = \frac12 \), \( P(k) = \left(\frac12\right)^k \). Во втором испытании — \( \frac14 \), в третьем — \( \frac18 \). Сумма всех \( P(k) \) равна 1, поэтому вероятность того, что орёл не выпадет никогда, равна 0.
2.
С какой вероятностью при подбрасывании кубика первая четвёрка выпадет в первом же испытании? во втором испытании? вообще никогда не выпадет?
Ответ
\( p = \frac16 \), \( q = \frac56 \). В первом испытании — \( \frac16 \); во втором — \( qp = \frac56 \cdot \frac16 = \frac{5}{36} \); никогда — 0.
3.
Две монеты подбрасывают до тех пор, пока они выпадут на одну сторону. С какой вероятностью это произойдёт во втором испытании? в третьем испытании? вообще никогда не произойдёт?
Ответ
Успех — обе монеты на одной стороне (ОО или РР): \( p = \frac24 = \frac12 \), \( q = \frac12 \). Во втором испытании — \( qp = \frac14 \), в третьем — \( q^2 p = \frac18 \), никогда — 0.
Пункт 2. Сколько испытаний провести?
1.
Антон и Борис из примера 2 решили по очереди бросать не монету, а кубик. Выигрывает тот, у кого первого выпадет 6 очков. С какой вероятностью Антон выиграет?
Ответ
Антон бросает первым и выигрывает, если первая шестёрка выпадет в нечётном испытании: \( p + q^2 p + q^4 p + \ldots = \dfrac{p}{1 - q^2} = \dfrac{1}{1 + q} \). При \( q = \frac56 \): \( P = \dfrac{1}{1 + 5/6} = \dfrac{6}{11} \approx 0{,}545 \). У Бориса \( \dfrac{5}{11} \); преимущество первого хода здесь меньше, чем с монетой.
2.
Сколько раз нужно подбросить монету, чтобы вероятность появления орла была больше 0,9?
1.
Какие функции позволяют вычислить вероятность заданного числа успехов?
Ответ
Основная — БИНОМРАСП(k; N; p; 0), она сразу даёт \( P_N(k) \). Ту же вероятность можно собрать по формуле Бернулли из ЧИСЛКОМБ(N; k) (число сочетаний) и степеней \( p \) и \( q \); при необходимости факториалы считает ФАКТР(N).
2.
Какие аргументы имеет функция БИНОМРАСП()?
Ответ
Четыре: число успехов \( k \); число испытаний \( N \); вероятность успеха \( p \); признак накопления — 0 (вероятность ровно \( k \) успехов) или 1 (вероятность от 0 до \( k \) успехов, то есть сумма \( P_N(0) + \ldots + P_N(k) \)).
3.
Как смоделировать в электронной таблице серию испытаний Бернулли?
Ответ
Записать вероятность успеха в отдельную ячейку (например, D2), а в столбце результатов ввести формулу =ЕСЛИ(СЛЧИС()<$D$2;1;0) и скопировать её вниз на нужное число испытаний: СЛЧИС() даёт случайное число от 0 до 1, и оно меньше \( p \) ровно с вероятностью \( p \). Число успехов считают функцией СЧЁТЕСЛИ(диапазон; 1). Нажатие F9 пересчитывает лист — получается новая серия.
Лабораторная работа
Лабораторная работа № 3. Испытания Бернулли: подсчёт вероятностей и моделирование
Задание 1.
За сколько ответов ставить зачёт? Тест на зачёте состоит из 20 вопросов. К каждому из них предлагаются 4 варианта ответа, ровно один из которых верный. За сколько правильных ответов можно ставить зачёт, чтобы не знающий предмета студент смог пройти тест с вероятностью не больше 0,5? 0,1? 0,01? Вычислите вероятности в электронной таблице с помощью функции БИНОМРАСП(): заполните столбец A значениями k от 0 до 20, в столбце B найдите вероятность ответить ровно на k вопросов, в столбце C — суммарную вероятность ответить на k и больше вопросов.
Решение
Не знающий предмета студент угадывает: \( N = 20 \), \( p = 0{,}25 \). В A1:A21 — числа 0…20; в B1 — =БИНОМРАСП(A1;20;0,25;0); в C1 — вероятность ответить на \( k \) и больше вопросов: =1-БИНОМРАСП(A1-1;20;0,25;1) (для \( k = 0 \) она равна 1). Получаем (рис. 92):
\( k \)
\( P_{20}(k) \)
\( P(\text{успехов} \ge k) \)
4
0,190
0,775
5
0,202
0,585
6
0,169
0,383
7
0,112
0,214
8
0,061
0,102
9
0,027
0,041
10
0,010
0,014
11
0,003
0,0039
Зачёт с порогом \( k \) угадывающий студент получит с вероятностью из столбца C. Она впервые становится не больше 0,5 при \( k = 6 \) (0,383), не больше 0,1 — при \( k = 9 \) (0,041), не больше 0,01 — при \( k = 11 \) (0,0039).
Ответ: зачёт за 6, 9 и 11 правильных ответов соответственно.
Задание 2.
Моделирование испытаний Бернулли. Смоделируйте испытания Бернулли из задания 1 в электронной таблице и проверьте полученные в этом задании ответы экспериментально: введите в ячейку B1 значение p = 0,25; смоделируйте в столбце A результаты 20 испытаний с вероятностью успеха 0,25; найдите в ячейке B2 число успехов; нажмите несколько раз F9 и понаблюдайте, как меняется число успехов; последовательно заполните ячейки столбца C значениями из B2; найдите частоты каждого числа верных ответов; сравните результаты с ответами задания 1.
Решение
Ход работы. В B1 — 0,25. В A1 — =ЕСЛИ(СЛЧИС()<$B$1;1;0), копируем до A20: каждая ячейка — ответ на один вопрос (1 — угадал). В B2 — =СУММ(A1:A20) или =СЧЁТЕСЛИ(A1:A20;1) — число верных ответов в серии. Нажимая F9, получаем новые серии; значение B2 обычно колеблется от 2 до 8. Записываем результат каждой серии в очередную ячейку столбца C (вводим число вручную — при вводе лист пересчитывается, и следующая серия готова). Набрав, например, 50 серий, считаем частоты: =СЧЁТЕСЛИ(C:C;k)/50 для \( k = 0, \ldots, 20 \) и долю серий с \( k \) и больше успехами.
Пример результата 50 серий: число успехов 2 — 4 серии, 3 — 7, 4 — 10, 5 — 11, 6 — 8, 7 — 5, 8 — 3, 9 — 2, 10 и больше — 0. Доля серий с 6 и более успехами \( \frac{18}{50} = 0{,}36 \) (теория 0,383), с 9 и более — \( \frac{2}{50} = 0{,}04 \) (теория 0,041), с 11 и более — 0 (теория 0,004). Частоты близки к вероятностям из задания 1; чем больше серий, тем ближе. Наиболее частое число успехов — 5, как и предсказывает теорема (\( Np - q = 4{,}25 \)).
Что применять при решении
Вероятность первого успеха на k-м шаге
Испытания Бернулли проводятся до появления первого успеха; фиксированного числа испытаний нет, исходы — последовательности 1, 01, 001, 0001, … (их бесконечно много). Первый успех на первом шаге — вероятность \( p \); на втором — \( qp \) (неудача, затем успех); на третьем — \( q^2 p \) и т. д. Числа \( P(k) \) образуют бесконечно убывающую геометрическую прогрессию с первым членом \( p \) и знаменателем \( q < 1 \). Для монеты \( P(k) = (1/2)^k \): 0,5; 0,25; 0,125; …; для кубика (успех — шестёрка) \( P(k) = 5^{k-1}/6^k \): 0,167; 0,139; 0,116; …
\( P(k) = q^{k-1} p, \quad k = 1, 2, 3, \ldots \)
Сумма вероятностей и «успех обязательно наступит»
Сумма бесконечно убывающей геометрической прогрессии: \( p + qp + q^2 p + \ldots = \dfrac{p}{1-q} = 1 \). Значит, первый успех обязательно наступит на каком-то шаге — ждать его бесконечно долго не придётся (вероятность «успех никогда не наступит» равна 0). Для вычисления вероятностей событий приходится складывать бесконечное число слагаемых — сумму геометрической прогрессии.
\( \sum_{k=1}^{\infty} q^{k-1} p = 1 \)
Типовые события и их вероятности
«Понадобится больше \( n \) попыток» — первые \( n \) испытаний неудачны: \( q^n \) (это же — сумма \( q^n p + q^{n+1} p + \ldots \)). «Не больше \( n \) попыток» — \( p + qp + \ldots + q^{n-1} p = 1 - q^n \). Игра «кто первым выбросит орла»: первый игрок выигрывает при успехе в нечётном испытании — \( p + q^2 p + q^4 p + \ldots = \dfrac{p}{1 - q^2} = \dfrac{1}{1+q} \), второй — \( \dfrac{q}{1+q} \); для монеты \( \frac23 \) и \( \frac13 \): игра несправедлива, ничьих не бывает.
\( P(\text{первый успех позже } n\text{-го шага}) = q^n, \qquad P(\text{не позже } n\text{-го}) = 1 - q^n \)
Обратная задача: сколько испытаний провести
Чтобы успех наступил с вероятностью не меньше заданной \( \alpha \), нужно наименьшее \( n \), при котором \( 1 - q^n \ge \alpha \), то есть \( q^n \le 1 - \alpha \). Значение \( n \) находят перебором степеней \( q \) (или логарифмированием). Пример: тест обнаруживает ошибку с вероятностью 0,2; для выявления ошибки с вероятностью больше 0,99 нужен 21 тест (\( 0{,}8^{20} > 0{,}011 \), \( 0{,}8^{21} < 0{,}0093 \)).
Создать проектГотовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.
Уведомление об авторском праве и цитировании
ВНИМАНИЕ: Представленные фрагменты из учебных материалов
используются исключительно в научно-образовательных целях в объеме,
оправданном поставленной целью.
Данное использование осуществляется в рамках, установленных законодательством об авторском праве
(в частности, нормами о свободном использовании произведения для образовательных целей).
В соответствии с законодательством, автор и источник заимствования
указаны для каждого используемого фрагмента.