На Горох
Разбор упражнения

ГДЗ: Упражнение 1206 - § 73 (Меры разброса) - (Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы, Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна)

Глава 13 Страницы: 375, 381, 382
А вы знали? Проект, реферат или доклад можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

1206 упражнение:

Найти среднее квадратичное отклонение величины \( X \), заданной частотным распределением:

1) X: 2, 3, 4, 6; M: 2, 2, 1, 3
Ответ

Шаг 1: Найдем среднее арифметическое \( \bar{X} \).

  • Объем выборки: \( n = \sum M = 2 + 2 + 1 + 3 = 8 \)
  • Сумма произведений \( X_i \cdot M_i \): \[ 2\cdot 2 + 3\cdot 2 + 4\cdot 1 + 6\cdot 3 = 4 + 6 + 4 + 18 = 32 \]
  • Среднее арифметическое: \[ \bar{X} = \frac{32}{8} = 4 \]

Шаг 2: Вычислим дисперсию \( D \).

  • Сумма взвешенных квадратов отклонений: \[ (2-4)^2 \cdot 2 + (3-4)^2 \cdot 2 + (4-4)^2 \cdot 1 + (6-4)^2 \cdot 3 = 4\cdot 2 + 1\cdot 2 + 0\cdot 1 + 4\cdot 3 = 8 + 2 + 0 + 12 = 22 \]
  • Дисперсия: \[ D = \frac{22}{8} = 2.75 \]

Шаг 3: Найдем среднее квадратичное отклонение \( \sigma \).

\[ \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{2.75} \approx 1.66 \]

Ответ: Среднее квадратичное отклонение равно \( \sqrt{2.75} \approx 1.66 \).

2) X: -5, -2, 2, 3; M: 2, 3, 4, 2
Ответ

Шаг 1: Найдем среднее арифметическое \( \bar{X} \).

  • Объем выборки: \( n = \sum M = 2 + 3 + 4 + 2 = 11 \)
  • Сумма произведений \( X_i \cdot M_i \): \[ (-5)\cdot 2 + (-2)\cdot 3 + 2\cdot 4 + 3\cdot 2 = -10 - 6 + 8 + 6 = -2 \]
  • Среднее арифметическое: \[ \bar{X} = -\frac{2}{11} \]

Шаг 2: Вычислим дисперсию \( D \). Для точности используем дробное значение \( \bar{X} \).

  • Сумма взвешенных квадратов отклонений: \[ (X_i - \bar{X})^2 \cdot M_i \] \[ (-5 - (-\frac{2}{11}))^2 \cdot 2 + (-2 - (-\frac{2}{11}))^2 \cdot 3 + (2 - (-\frac{2}{11}))^2 \cdot 4 + (3 - (-\frac{2}{11}))^2 \cdot 2 \] \[ (-\frac{53}{11})^2 \cdot 2 + (-\frac{20}{11})^2 \cdot 3 + (\frac{24}{11})^2 \cdot 4 + (\frac{35}{11})^2 \cdot 2 = \frac{11572}{121} \]
  • Дисперсия: \[ D = \frac{\sum ((X_i - \bar{X})^2 \cdot M_i)}{\sum M_i} = \frac{11572 / 121}{11} = \frac{11572}{1331} \approx 8.69 \]

Шаг 3: Найдем среднее квадратичное отклонение \( \sigma \).

\[ \sigma = \sqrt{D} = \sqrt{\frac{11572}{1331}} \approx \sqrt{8.694} \approx 2.95 \]

Ответ: Среднее квадратичное отклонение равно \( \sqrt{\frac{11572}{1331}} \approx 2.95 \).

Что применять при решении

Размах выборки

Разность наибольшего и наименьшего значений случайной величины выборки. Обозначается \( R \). Размах показывает полный диапазон разброса данных.
\( R = X_{max} - X_{min} \)

Среднее арифметическое (для частотного распределения)

Сумма произведений значений случайной величины \( X_i \) на ее частоты \( M_i \), деленная на сумму всех частот (объем выборки).
\( \bar{X} = \frac{\sum (X_i \cdot M_i)}{\sum M_i} \)

Дисперсия

Среднее арифметическое квадратов отклонений значений случайной величины от ее среднего значения. Обозначается \( D \). Дисперсия является мерой рассеивания значений около среднего.
\( D = \frac{\sum ((X_i - \bar{X})^2 \cdot M_i)}{\sum M_i} \)

Среднее квадратичное отклонение

Квадратный корень из дисперсии. Обозначается \( \sigma \). Имеет ту же размерность, что и сама случайная величина, что удобно для интерпретации.
\( \sigma = \sqrt{D} \)

Не сходится своя задача? Разберём по шагам

  • Формула, подстановка и расчёт
  • Числа считает калькулятор, а не нейросеть
  • Бесплатно и без регистрации
Решить задачу Разбор задачи бесплатный

Другие упражнения из параграфа § 73

Данные параграфа

К параграфу →
Глава
Глава 13
Параграф
§ 73 — Меры разброса
Учебник
Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы
Автор
Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна
Год
2025

Задали работу по этой теме?

Реферат, доклад или проект по параграфу: план, текст, таблицы и оформление по требованиям.

Создать проект Готовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.