На Горох
Разбор упражнения

ГДЗ: Упражнение 1208 - § 73 (Меры разброса) - (Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы, Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна)

Глава 13 Страницы: 375, 381, 382
А вы знали? Проект, реферат или доклад можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

1208 упражнение:

Двух футболистов, участвующих в играх пяти сезонов и забивших одинаковое количество голов (см. таблицу), сравнить по стабильности результатов. Для сравнения стабильности используем дисперсию: чем меньше дисперсия, тем стабильнее результат.

1) Число голов, забитых 1-м футболистом: 18, 23, 19, 17, 23; Число голов, забитых 2-м футболистом: 19, 16, 22, 23, 20.
Ответ

Шаг 1: Проверим среднее значение и вычислим дисперсию для 1-го футболиста (Ф1). \( n_1 = 5 \).

  • Сумма голов: \( \sum X_1 = 18 + 23 + 19 + 17 + 23 = 100 \)
  • Среднее значение: \( \bar{X}_1 = \frac{100}{5} = 20 \)
  • Дисперсия \( D_1 \): \[ D_1 = \frac{(18-20)^2 + (23-20)^2 \cdot 2 + (19-20)^2 + (17-20)^2}{5} = \frac{4 + 9\cdot 2 + 1 + 9}{5} = \frac{32}{5} = 6.4 \]

Шаг 2: Проверим среднее значение и вычислим дисперсию для 2-го футболиста (Ф2). \( n_2 = 5 \).

  • Сумма голов: \( \sum X_2 = 19 + 16 + 22 + 23 + 20 = 100 \)
  • Среднее значение: \( \bar{X}_2 = \frac{100}{5} = 20 \) (Средние значения одинаковы)
  • Дисперсия \( D_2 \): \[ D_2 = \frac{(19-20)^2 + (16-20)^2 + (22-20)^2 + (23-20)^2 + (20-20)^2}{5} = \frac{1 + 16 + 4 + 9 + 0}{5} = \frac{30}{5} = 6 \]

Шаг 3: Сравним дисперсии.

\[ D_1 = 6.4 \text{, } D_2 = 6 \]

Так как \( D_2 < D_1 \), результаты 2-го футболиста имеют меньший разброс относительно среднего.

Ответ: Второй футболист более стабилен, так как его дисперсия \( (D_2 = 6) \) меньше, чем у первого \( (D_1 = 6.4) \).

Что применять при решении

Размах выборки

Разность наибольшего и наименьшего значений случайной величины выборки. Обозначается \( R \). Размах показывает полный диапазон разброса данных.
\( R = X_{max} - X_{min} \)

Среднее арифметическое (для частотного распределения)

Сумма произведений значений случайной величины \( X_i \) на ее частоты \( M_i \), деленная на сумму всех частот (объем выборки).
\( \bar{X} = \frac{\sum (X_i \cdot M_i)}{\sum M_i} \)

Дисперсия

Среднее арифметическое квадратов отклонений значений случайной величины от ее среднего значения. Обозначается \( D \). Дисперсия является мерой рассеивания значений около среднего.
\( D = \frac{\sum ((X_i - \bar{X})^2 \cdot M_i)}{\sum M_i} \)

Среднее квадратичное отклонение

Квадратный корень из дисперсии. Обозначается \( \sigma \). Имеет ту же размерность, что и сама случайная величина, что удобно для интерпретации.
\( \sigma = \sqrt{D} \)

Не сходится своя задача? Разберём по шагам

  • Формула, подстановка и расчёт
  • Числа считает калькулятор, а не нейросеть
  • Бесплатно и без регистрации
Решить задачу Разбор задачи бесплатный

Другие упражнения из параграфа § 73

Данные параграфа

К параграфу →
Глава
Глава 13
Параграф
§ 73 — Меры разброса
Учебник
Алгебра и начала математического анализа 10-11 классы
Автор
Алимов Шавкат Арифджанович, Колягин Юрий Михайлович, Ткачева Мария Владимировна
Год
2025

Задали работу по этой теме?

Реферат, доклад или проект по параграфу: план, текст, таблицы и оформление по требованиям.

Создать проект Готовый файл Word. Оплата после того, как увидите работу.